「Kaggle Advent Calendar 2024」の 5 日目の記事です。 2023 年 12 月に出版された『Developing Kaggle Notebooks: Pave your way to becoming a Kaggle Notebooks Grandmaster』（Packt）の書籍メモです。 なお同書は、著者の Gabriel Preda さん のご厚意…

2024 年 6 月 14 日に日本実業出版社から発売された『行動経済学が勝敗を支配する』を読んだので、感想を綴ります。 なお本書は、著者の今泉拓さんのご厚意でご恵贈いただきました。 www.njg.co.jp 本書は、スポーツを題材とした行動経済学の研究成果を、日…

2024 年 6 月 7 日に共立出版から発売された『コンピュータビジョン最前線 Summer 2024』を読んだので、感想を綴ります。なお本書は、寄稿者の一人である清野舜さんのご厚意でご恵贈いただきました。 www.kyoritsu-pub.co.jp コンピュータビジョン最前線 「…

『新しいヒューマンコンピュータインタラクションの教科書』（講談社）を読みました。 人間やコンピュータが交わる「ヒューマンコンピュータインタラクション（HCI）」という研究領域に関する書籍です。 www.kspub.co.jp 現在注目の話題となっている「ChatGP…

『ディープフェイクの衝撃 ＡＩ技術がもたらす破壊と創造』（PHP 新書）を読みました。 画像・テキストなどを生成する人工知能技術（生成 AI）が急速な発展を遂げる中で、これらの技術が生み出す危険性の側面を理解しておくことは非常に重要です。 本書はデ…

『応用基礎としてのデータサイエンス』（講談社）を出版社のご厚意でお送りいただきました。 豪華な著者陣による書籍で、データサイエンスに関連する広範な話題を 1 冊にまとめています。 具体的な内容は目次をご参照ください。 www.kspub.co.jp 以前に読ん…

※ 「Kaggle Advent Calendar 2022」の 25 日目の記事です ご縁があって、講談社から共著で『Kaggleに挑む深層学習プログラミングの極意』を出版します。 画像・自然言語処理の機械学習コンテストを題材として、深層学習ライブラリ「PyTorch」での実装を交え…

「Kaggle Days Championship Final」でスペイン・バルセロナに来ています（参照）。航空機含めてインターネットに接続できない期間も多かったので『新 企業の研究者をめざす皆さんへ』（近代科学社）を読んでいました。含蓄に富む書籍で、また日をあけて改め…

講談社からご恵贈いただいた『社会科学のための統計学入門』を読みました。身近な事例を題材に統計学の基礎を解説しています。個人的には著者の統計学に対する姿勢に同意する部分が大きかったです。 www.kspub.co.jp 技術書を読む際、特に重視しているのが最…

『Pythonによる金融テキストマイニング』（朝倉書店）を読みました。180 ページ弱で金融関連文書を題材にした話題がまとまっていて、この領域に飛び込む初学者向けに紹介しやすい書籍だと感じました。 www.asakura.co.jp 章立てを以下に示します。第 1 章で…

著者の松村優也さんのご厚意でお送りいただいた『推薦システム実践入門――仕事で使える導入ガイド』（オライリー・ジャパン）を読みました。帯にある「推薦システムを導入するときにまず手に取ってほしい」という謳い文句が言い得ている書籍だと感じました。 …

Kaggle特集に惹かれ、今月の『Software Design』を購入しました。 gihyo.jp 特集の目次は、以下のとおりです。 第1特集 Kaggleで知る機械学習 前処理から学習モデルの構築，スコアの上げ方までわかる 第1章：Kaggleにエントリーしよう 登録からSubmitまでブ…

翻訳を担当した書籍『Kaggle Grandmasterに学ぶ 機械学習 実践アプローチ』（マイナビ出版）*1が、明日8月24日に発売されます*2。 本書は世界各国で出版・公開された書籍 "Approaching (Almost) Any Machine Learning Problem" *3の翻訳書です。 私自身、翻…

マイナビ出版より8月に『Kaggle Grandmasterに学ぶ 機械学習 実践アプローチ』と題した書籍が出版されることになりました。 世界各国で出版・公開された書籍 "Approaching (Almost) Any Machine Learning Problem" の翻訳書です。 豊富なコード例と機械学習…

出版社のご厚意でお送りいただいた『教養としてのデータサイエンス』（講談社）を読みました。豪華な著者陣による「文理を問わず、すべての大学生に、数理・データサイエンス・ＡＩを習得させることを目的として編纂された」書籍です*1。 豪華な執筆陣による…

『BERTによる自然言語処理入門 Transformersを使った実践プログラミング』（オーム社）をサラッと読みました。近年の自然言語処理領域の飛躍的発展のきっかけとなった BERT について、理論と実践をバランス良く取り上げた良書だと感じました。 『BERTによる…

共著で執筆した、3月17日発売の『PythonではじめるKaggleスタートブック』（講談社）が手元に届きました。 本記事では、本書の関連リンクをまとめました。以前に書いた告知記事については、補足情報も付与します。 Amazon www.amazon.co.jp サンプルコード g…

2月26日に刊行された『機械学習・深層学習による自然言語処理入門 scikit-learnとTensorFlowを使った実践プログラミング』を読みました。 「日本語」のデータで、「今の自然言語処理」をイチから学ぶ！ 公式サイトの宣言文句が、本書の特徴を言い得ています…

Tl;DR rdataパッケージ*1を用いて、次のようにRData形式のデータセットを読み込める。 import rdata parsed = rdata.parser.parse_file('../data/vouchers.rda') converted = rdata.conversion.convert(parsed) vouchers = converted['vouchers'] 『効果検証…

Twitterで流れてきた『経済セミナー12・1月号』特集「機械学習は経済学を変えるのか」が面白そうだったので購入しました。簡単にメモしておきます。#経セミ 12・1月号の特集ラインナップ：対談＝デジタル化と機械学習が社会を変える…上野山勝也×成田悠輔経済…

限定の先行販売*1で紙版を入手した『Kaggleで勝つデータ分析の技術』（技術評論社）を読みました。なお電子版をご恵贈いただく予定です。gihyo.jp10月7日の発売を待たずして Amazon*2のベストセラー1位になるなど、注目を集めています。既に著者の一人である…

2019年9月22日に開催された「技術書典7」に参加してきました。本記事では、入手した書籍の一覧をまとめます。各書籍は読了後に必要ならば別途感想を投稿したいと思っています。techbookfest.org 『とらラボ vol.3』 『Tech Do Book #2』 『ぼくのCtrl+Alt+Z …

はじめに 『機械学習のための特徴量エンジニアリング』の書誌情報 Kaggleのワークフロー 1. （探索的データ分析） 2. ベースラインモデルの構築 3. Validationの構築 4. 特徴量エンジニアリング 5. ハイパーパラメータ調整 6. アンサンブル 『機械学習のため…

名作・名著を漫画化している「まんがで読破」シリーズが、kindleのセールで30冊が11円になっていました。30冊を購入し、1週間くらいかけて全部読んだので、備忘録として残しておきます。ちなみに、この11円セールは明日2月14日までらしいです。 Twitterでの…

ビジネスでインパクトが出せるデータサイエンティストになるためには はじめに 感想 はじめに データサイエンティストが力を発揮する場 課題設定 解決方法の設計 検証 育成 まとめ おわりに ビジネスでインパクトが出せるデータサイエンティストになるために…

https://www.amazon.co.jp/dp/4873118433/ 単行本（ソフトカバー）: 268ページ 出版社: オライリージャパン 発売日： 2018/6/20 あらすじ（「BOOK」データベースより） 書籍の概要 アルゴリズム データ構造 所感 あらすじ（「BOOK」データベースより） 警察…

www.shoeisha.co.jp この章で扱う概念 サーバサイド開発に、なぜJavaScriptが重要なのか ブラウザはJavaScriptを使って、どのようにI/Oを処理するのか サーバ上のNodeは、どのようにI/Oを処理するのか DIRTyアプリケーションとは何を提供するのか。どうして…

前処理大全［データ分析のためのSQL/R/Python実践テクニック］ 本橋智光 著，株式会社ホクソエム 監修 定価（本体3,000円＋税） 技術評論社 gihyo.jp どんな本？ データサイエンスの現場で遭遇する様々なトピック（抽出・集約・結合など）を題材に、R・Pytho…

upura.hatenablog.com 1.1 Algorithmic Marketingの概要 Algorithmic Marketingとは、データに基づく手法や経済理論を用いて、「マーケティングの4P」モデルを自動化・効率化する考え方である。「マーケティングの4P」モデルは「マーケティング・ミックス」…

Twitterで見かけて良さげだったので、自分で土日に読み込むためのまとめ。まじで無料でいいかよ、有り難い（全文読んでないけど） https://t.co/oqfXG1XeRZ— ☔️⚡️ (@nardtree) February 14, 2018自分が6年弱のデータ分析業界で手掛けたり体験したり見聞して…