はじめに 発表資料 togetter ロングトーク「Jリーグ導入事例から見えてきた、ダイナミックプライシングの未来」 LT 自分の発表 おわりに 過去の開催 はじめに 「Sports Analyst Meetup #3」を開催しました。今回は自分自身もLTで発表しました。spoana.connpa…

次のツイートを見かけて興味を持ったので、取りあえず使ってみました。使い方はGitHubのREADMEに記載がありますが、sklearnの機械学習モデルと同様に fit -> predict します。Microsoftが、解釈性が高くかつ精度も高いBoostingのモデル(Explainable Boosting…

「データアナリスト・機械学習エンジニアの実情とAIキャリアの築き方」というイベントにお声掛けいただき、「社外で探る自分のキャリア」の題目で登壇しました。登壇者はドコモ・インサイトマーケティングの浅野さん、エムスリーの河合さんも含めた計3人で、…

前回書いた記事では、綴りミスなどの修正に用いる辞書を手動で構築する方法を紹介しました。upura.hatenablog.com本記事では、Petfinderコンペを題材に「データセットの綴りミスは必ず直すべきか？」という問いについて考えたいと思います。 自分なりの回答 …

準優勝したKaggleのPetfinderコンペでは、元データの英単語の綴りミスなどの修正に用いる辞書を手動で構築しました。upura.hatenablog.com本記事では、このような辞書を構築した方法についてまとめます。 結論 概説 embeddingのout of vocabularyとなる単語…

はじめに 参照記事 GitHub 手順 コーパスのダウンロード gensimでの読み込み Kaggle Kernel おわりに はじめに 手軽に日本語の単語の分散表現を得ようと思ったら、これが良かった。数分でやりたいこと終わった。===日本語版text8コーパスを作って分散表現を…

2019年1〜6月にわたって開催されていたKaggleの「LANL Earthquake Prediction」コンペに参加し、銀メダルを獲得しました。public LBの時点では賞金圏の5位につけていて、ドキドキしながら最終結果を待ち構えていました。心臓ちぎれそうだけど、このドキドキ…

2019年度 人工知能学会全国大会 (第33回)に参加してきました。 本記事では技術的な話は一切書かず、新潟で満喫したご飯をまとめます。www.ai-gakkai.or.jp 海老の髭 須坂屋そば 塚田牛乳ソフトクリーム とんかつ政ちゃん 朱鯱 須坂屋そば 廻転寿司弁慶 おわ…

AtCoder Beginner Contest 127をPythonで解きました（A〜D）。atcoder.jp A - Ferris Wheel（100点） 丁寧に条件分岐 A, B = list(map(int, input().split())) if (A <= 5): print(0) elif (A >= 13): print(B) else: print(B//2) B - Algae（200点） 漸化式…