u++の備忘録

2020-02-01から1ヶ月間の記事一覧

Kaggle「WiDS Datathon 2020」コンペ解法まとめ

先日まで参加していたKaggle「WiDS Datathon 2020」コンペの解法まとめです。「検査データから1週間後の生死を当てる」というシンプルなテーブルコンペでした。本記事では、自分の復習用にザッとまとめたメモを共有します。 Place Link 1 https://www.kaggle…

「NLPコンペの知見を実務に活かすために」の題目で発表しました

本日開催された「Kaggle Google Quest Q&A Labeling 反省会」*1にて「NLPコンペの知見を実務に活かすために」の題目で発表しました。自作のPythonライブラリ「Ayniy」について、設計思想や具体例を紹介しました。 詳細な内容については然るべきタイミングで…

Kaggle「WiDS Datathon 2020」コンペ14位の取り組み

Kaggleで開催されていた「WiDS Datathon 2020」コンペに参加して、public 7位、private 14位でした。shake downしてしまいましたが、ほぼベストの提出を選択できていたので悔いはありません。「検査データから1週間後の生死を当てる」というシンプルなテーブ…

markdownからサクッと発表資料を作る「Marp」

本記事では、markdownからサクッと発表資料を作れる「Marp」を紹介します。込み入った配置や図形挿入などはできませんが、箇条書きメモを書き出してたら発表資料になっている感じで重宝しています。 Marp? https://yhatt.github.io/marp/ How? Install Marp …

イベント参加者用の名札をPythonで自動生成

先日開催した「Sports Analyst Meetup #6」*1では、イベント参加者の方々全員に名札を配布する試みを実施しました。 今日はここから! #spoana 名札が用意されてる!ありがとうございます(もっとまともな写真のアイコンにしよう) (@ 汐留ビルディング in 港…

【論文メモ】Self-training with Noisy Student improves ImageNet classification

twitterで流れてきたGoogleの論文が、最近のKaggleでも頻繁に使われる「Pseudo Labeling」を拡張した興味深いものでした。本記事では、簡単にこの論文を紹介します。 Last week we released the checkpoints for SOTA ImageNet models trained by NoisyStude…

「Sports Analyst Meetup #6」開催報告&発表まとめ

「Sports Analyst Meetup #6」を開催しました。 新型コロナウイルス感染症の影響を勘案し、直前に懇親会の中止を決定しての開催となりました。参加者の方々にご了承いただいた上、当日は運営に温かいお声がけをいただきましたこと、心よりお礼申し上げます。…