スキル「バランス」によって、初手に必ずモンスター1枚が来ることを前提にしたデッキ。プレイングの上手さに応じて勝率が変動する印象。プレイヤースキルが試される感じで、使っていて楽しい。

デッキレシピ 最初にゲート・ガーディアンを出し、後はデッキを0枚にする。

論文名 Dani Yogatama, Fei Liu, Noah A. Smith: Extractive Summarization by Maximizing Semantic Volume, The 2015 Conference on Empirical Methods on Natural Language Processing(EMNLP 2015), 2015.09.link どんなもの？ 文章要約タスクにおいて、文…

『画像認識』（機械学習プロフェッショナルシリーズ）*1の第4章pp.92-95に載っていた、KMeansによるBag of Visual Words(BoVW)を実装。 import numpy as np from sklearn.cluster import KMeans ## KMeansによるBoVW def coding(X_ap): bovw = np.zeros((len…

CIFAR-10とは 以下のブログが詳しい。aidiary.hatenablog.com SIFT特徴量とは 『画像認識』（機械学習プロフェッショナルシリーズ）*1の第2章などを参照のこと。 ライブラリのインストール 以下のライブラリを準備する。 from chainer import datasets impor…

論文名 磯沼大 et al.: 業績推定とのマルチタスク学習による決算短信からの重要文抽出, 研究報告情報基礎とアクセス技術（IFAT）, 2017-IFAT-124, No. 10, pp. 1-6, 2017.02. 研究会 - 業績推定とのマルチタスク学習による決算短信からの重要文抽出 どんなも…

論文名 磯沼大 et al.: 文書分類とのマルチタスク学習による重要文抽出, 人工知能学会全国大会論文集（第31回）, 2017.05. jsai2017:1J1-4 文書分類とのマルチタスク学習による重要文抽出 どんなもの？ 参照要約（人手で作成された要約）が少量の場合におい…

論文名 磯沼大 et al.: 業績変動を考慮した決算短信からの重要文抽出, 情報処理学会研究報告, Vol. 2016-NL-227, No. 6, 2016.07. 情報学広場：情報処理学会電子図書館 どんなもの？ 概要から抜粋 本研究では過去の決算短信と決算記事から業績変動と短信文の…

デッキレシピ シャイン数によっては8000行くことも。

「論文メモを残そう」という、ただの感想文 動機 これまで乱読していたので、一定の形式で残したい。 形式 取りあえず「論文メモ」で検索して最初にヒットした以下のページの内容にすることに。 lafrenze.hatenablog.com メモする内容は以下の通り。 どんな…

『画像認識』（機械学習プロフェッショナルシリーズ）*1の第4章が、サラッと読もうとしたところ結構骨の折れる内容だったので、自分用の備忘録として要点まとめを作ることにしました。『画像認識』第4章、難しいンゴ(ﾟ∀ﾟ)— u++ (@upura0) 2017年8月5日 第4章…

以下のようなキャッチーな科学ニュースがありましたが、いかんせん「東大が新技術」だけでどの部局の誰が発表したかなど情報が欠落していたので、備忘録としての補足。www.itmedia.co.jp 科学技術振興機構（ＪＳＴ）からのプレスリリース www.jst.go.jp 研究…

今回は、過去2回の記事*1*2でも使った日経新聞のツイッター(@nikkei)の投稿文のデータセットを用いて、類似する見出しを抽出しようという話です。とある見出しと類似する見出し、つまり関連記事を取り出す試みになります。 doc2vec この問題に取り組むため、…

今回は、前回の記事で作成したデータセットについて、分かち書きを実行します。分かち書きすることで、例えばword2vec*1など更なる分析に活用できます。 前回に引き続き利用するRパッケージRMeCab*2には、RMeCabTextという関数が用意されています。 RMeCabTe…

今回の記事では、自然言語処理の勉強として、日経新聞のツイッター(@nikkei)において出現頻度の高い単語を抽出します。 データセット 日経新聞のツイッター(@nikkei)の投稿文 期間：2017年6月7日～2017年7月26日 当該期間の3200件の投稿から、RTを除いた3047…