論文名 伊藤友貴，坪内孝太，山下達雄，和泉潔: 経済テキストデータを用いた極性概念辞書構築とその応用, SIG-FIN-018, 2017. どんなもの？ 本研究では，極性概念辞書の構築手法を提案すると共にその有用性を検証した．まず，ヤフーファイナンス掲示板のテキ…

論文名 柳瀬利彦, 柳井孝介, 佐藤美沙, 三好利昇, 丹羽芳樹: Neural Attention Modelを用いた観点付き評判分析, The 30th Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 2016. どんなもの？ Neural Network の一種である Neural …

以下の記事の続きです。 upura.hatenablog.com10月27日にVersion2が公開されていたので、ブログも対応して修正します。Figure4に当たります。 #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt beta = […

出典：ORICON NewsAlphaGo Zeroで話題になった強化学習の復習として、Q-learningで、ダチョウ倶楽部の「熱湯風呂」ができるAIを育成してみました。 目的 設計と学習 検証 GitHub 目的 "押すなよ"を与えられた際には押さず(stay)、"絶対に押すなよ"を与えられ…

論文名 佐藤美沙, 柳井孝介, 柳瀬利彦, 是枝祐太, 丹羽芳樹: 国会会議録を用いたディベート人工知能による意見生成, The 31st Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 2017. https://kaigi.org/jsai/webprogram/2017/paper…

論文名 柳瀬利彦, 柳井孝介, 丹羽芳樹, 村上聡一朗, 渡邉亮彦, 宮澤彬, 五島圭一, 高村大也, 宮尾祐介, 中田亨: 企業経営における意思決定支援のためのイベント抽出, The 31st Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 2017…

論文名 柳井孝介, 佐藤美沙, 柳瀬利彦: 多様なデータソースを活用するディベート型人工知能のための自然言語を核とするデータ表現, The 31st Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 2017. https://kaigi.org/jsai/webprog…

論文名 吉井和輝, Eric Nichols, 中野幹生, 青野雅樹: 日本語単語ベクトルの構築とその評価, 研究報告音声言語情報処理（SLP）, 2015-SLP-106, 4, pp.1-8, 2015. 概要 本研究では，単語の類推 (word analogy) と文完成 (sentence completion) の二つの評価タ…

動かし方 「一角獣のホーン」と「回復カード」が来るまで、少し工夫して動く必要がある。 パターン1＿両方来ていない場合 「ゲート・ガーディアン」を守備表示で特殊召喚する。ライフ500で攻撃表示にしておくと、破壊された際に600ポイントダメージの装備カ…

論文名 N. Amamoto, S. Torigoe, Y. Hirogaki: Block segmentation and text area extraction of vertically/horizontally written document, Document Analysis and Recognition, 1993., Proceedings of the Second International Conference, 1993. Block …

データは、以下の記事と同様に取得しました（2007年〜2017年9月8日）。 upura.hatenablog.com今回は下記の記事に沿って、デフォルト設定で処理してみました。 d.hatena.ne.jp #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- import pandas as pd from matp…

#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- import MeCab from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer # Initial settings vectorizer = TfidfVectorizer(use_idf=True, token_pattern=u'(?u)\\b\\w+\\b') # Global variables docs …

自分用メモWindows版はこちら Windowsにpython-mecab導入(2017年11月) - u++の備忘録 端末 macOS Sierra, version 10.12.6 Python環境 Python 3.6.2 | Anaconda ※下記サイトに沿って構築 qiita.com python-mecab導入 mecab本体のインストール brew install m…

論文名 Prajit Ramachandran, Barret Zoph, Quoc V. Le: Swish: a Self-Gated Activation Function, arXiv:1710.05941 [cs.NE], 20171016. [1710.05941] Searching for Activation Functions どんなもの？ 現在主流のReLUに替わる、という簡易な活性化関数を…

※ 10月27日にVersion2が出ていたので、続編書きました。 upura.hatenablog.com追記以上 ーーーGoogle Brainが10月16日に公開した、深層のニューラルネットワークの画像分類・機械翻訳タスクでReLUを上回る性能を示したという活性化関数「Swish」をPythonで描…

「遊戯王デュエリストフェスティヴァル2017」（10月22日開催＠流通センター）の対戦ゾーンで利用したデッキレシピです。サーチと墓地肥やしを両立できる「苦渋の決断」が新パック「サーヴァントオブキングス」で登場し、大幅に強化されたデッキです。upura.h…

「遊戯王デュエリストフェスティヴァル2017」（10月22日開催＠流通センター）のデュエルリンクス枠で当選したので、参加してきました。遊☆戯☆王 デュエリストフェスティバル 2017 | イベント･大会 | 遊戯王OCG デュエルモンスターズ 対戦ゾーンでひたすら対…

論文名 村野壮人(成蹊大学), 酒井浩之(成蹊大学), 坂地泰紀(東京大学), 江口潤一(大和証券投資信託委託株式会社): 決算短信から抽出した業績要因文の事業セグメントに基づく分類と業績文の抽出, 第19回人工知能学会金融情報学研究会（SIG-FIN）,2017. http:/…

論文名 アナリストレポートからのアナリスト予想根拠情報の抽出と極性付与,第19回人工知能学会金融情報学研究会（SIG-FIN）,2017. http://sigfin.org/019-14/ どんなもの？ 深層学習を用いてアナリストレポートからアナリスト予想根拠情報の抽出と，アナリス…

論文名 水門善之(野村證券株式会社), 勇大地(マイクロソフトコーポレーション), 日銀総裁会見の表情解析に基づく感情値の計測と金融政策変更との関係, 第19回人工知能学会金融情報学研究会（SIG-FIN）, 2017. http://sigfin.org/019-22/jp.reuters.com どん…

論文名 澤木太郎(株式会社リコー), 笠原亮介(株式会社リコー), 田中拓哉(株式会社リコー): 機械学習による中小企業の信用スコアリングモデルの構築,第19回人工知能学会金融情報学研究会（SIG-FIN）, 2017. http://sigfin.org/019-04/ どんなもの？ 企業のデ…

論文名 丸澤英将(東京大学), 和泉潔(東京大学), 坂地泰紀(東京大学), 田村浩道(野村證券株式会社): 業種別企業業績要因を含む新聞記事の抽出, 第19回 人工知能学会 金融情報学研究会（SIG-FIN）, 2017. どんなもの？ 市場分析の専門家である証券アナリストが…

English version: upura.hatenablog.com はじめに 本記事では、以下のように「専門家」を定義し、「一般人」はそれに該当しない人を想定している。 専門家……「人工知能(AI)」という語が諸般の技術要素などの集合概念として使われていると理解できている人 背…

Pythonのクラスの使い方を忘れかけていたので、下記ページを参考に「日本人クラス」を作ってみました。www.sejuku.net #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- class Japanese(): def __init__(self, name, sex, age): self.name = name self.sex =…

論文名 Yeongjin Oh, Seunghyun Son, Gyumin Sim: Sushi Dish - Object detection and classification from real images, arXiv:1709.00751v2 [cs.CV], 2017. https://arxiv.org/abs/1709.00751 どんなもの？ 回転寿司の会計では、店員が目視で皿の枚数を数…

『画像認識』（機械学習プロフェッショナルシリーズ）*1の第5章pp.143-144に載っていた、カーネル密度推定による分類方法を可視化。 data1（青）は0を中心とした正規分布の乱数、data2（黄）は3を中心とした正規分布の乱数。カーネル密度推定により確率密度…

encodingで'utf-8-sig'を指定する。BOM(Byte order mark)付きのエンコーダである。 with open('output.csv', 'w', encoding='utf-8-sig') as f: writer = csv.writer(f, lineterminator='\n') writer.writerows(output) # output: 書き出したいリスト（多次…

10月中にデュエルキングになると、11月上旬開催予定の「KCカップ」の1stステージが免除になるとのことで、バランス機械天使でサクッと決めてきました。 デッキレシピ 構築のポイント モンスター10枚＆魔法・罠10枚の構成にすることで、初期手札がモンスター2…

論文名 Håkon Leknes, Eirik Skorge Aartuna, Henrik Andersson, Marielle Christiansena, Tobias Andersson Granbergb: Strategic ambulance location for heterogeneous regions - ScienceDirect, European Journal of Operational Research Volume 260, I…

職務でJavascriptを触ることになったので、最初にJavascriptを勉強した際に使った書籍で復習。https://www.amazon.co.jp/3%E6%97%A5%E3%81%A7%E3%83%9E%E3%82%B9%E3%82%BF%E3%83%BC-JavaScript-%E4%BC%8A%E8%97%A4-%E9%9D%99%E9%A6%99/dp/4883379345www.amaz…