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【論文メモ】企業経営における意思決定支援のためのイベント抽出

自然言語処理 論文メモ

論文名

柳瀬利彦, 柳井孝介, 丹羽芳樹, 村上聡一朗, 渡邉亮彦, 宮澤彬, 五島圭一, 高村大也, 宮尾祐介, 中田亨: 企業経営における意思決定支援のためのイベント抽出, The 31st Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 2017.
https://kaigi.org/jsai/webprogram/2017/paper-66.html

どんなもの？

本研究は，企業の意思決定において，過去の類似した状況において下された経営判断をエビデンスとして活用することを目標とする。本論文では，特に過去の経営判断の抽出に注目し，新聞記事からのイベント抽出として問題を定式化する。そして，自動抽出に向けたデータセットを整備し，教師あり識別器を用いた実験による精度評価を実施する。

先行研究と比べてどこがすごい？

「イベントを，動作主となるエンティティと，何が起こったのかを表す述部の組として表現」する先行研究の手法に則り、企業経営というドメインに適したデータセットを人手で新たに開発した。このデータセットを用いて，教師あり学習による自動抽出方法を評価し，完全な自動化に向けた課題を議論した。

技術や手法のキモはどこ？

作成したデータベース（「経営判断」を含む818文）について、以下2種類で教師あり学習。

  • Bag of Words + Linear SVM
  • fastText(Neural Network)

どうやって有効だと検証した？

Majority Baseline(Recallが100%になるように抽出)と比較

議論はある？

データベースが小さいので、拡充する必要がある。

次に読むべき論文は？

関連研究

これまで，人や組織のイベント [Tannier 13, Minard 15]，商品やサービスのイベント [阿部 09]，タンパク質の反応に関するイベント [Kim 13] などを対象に，テキストからのイベント抽出が研究されてきた．

  • [Tannier 13] Tannier, X. and Moriceau, V.: Building Event Threads out of Multiple News Articles, in Proceedings of the 2013 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, pp. 958–967, Seattle, Washington, USA (2013)
  • [Minard 15] Minard, A.-L., Speranza, M., Agirre, E., Aldabe, I., Erp, van M., Magnini, B., Rigau, G., and Urizar, R.: SemEval-2015 Task 4: TimeLine: CrossDocument Event Ordering, in Proceedings of the 9th International Workshop on Semantic Evaluation, pp. 778–786, Denver, Colorado (2015)
  • [阿部 09] 阿部 修也, 江口 萌, 隅田 飛鳥, 大崎 梓, 乾 健太郎：みんなの経験：ブログから抽出したイベントおよびセンチメントのＤＢ化, 言語処理学会 第１５回年次大会 (2009)
  • [Kim 13] Kim, J.-D., Wang, Y., and Yasunori, Y.: The Genia Event Extraction Shared Task, 2013 Edition - Overview, in Proceedings of the BioNLP Shared Task 2013 Workshop, pp. 8–15, Sofia, Bulgaria (2013)