Nishikaで開催されていた「財務・非財務情報を活用した株主価値予測」コンペ*1で、2位になりました。 オープンデータのコンペなので、pipelineを整備しながら、のんびりと取り組みました。最終的にはLightGBMとCatBoostで3種類の予測値（public 19位, 19位, …

第85回R勉強会@東京 #TokyoR にて、LT発表しました。2019年1月開催の第75回以来*1、久々の参加でした。 tokyor.connpass.com 発表の題目は "R言語で「言語処理100本ノック 2020」" で、4月に取り組んでいた「言語処理100本ノック 2020」の紹介*2＆R言語での…

Jupyter Notebook の CSS 要素を編集する方法に関するTipsです。IPython.core.displayを用いて、次のようにCSS要素を編集できます。 from IPython.core.display import display, HTML display(HTML("<style>.cm-s-ipython span.cm-comment { color: red; }</style>")) こん…

「BERT応用勉強会」にオンライン参加しました。簡単な発表概要と個人的な所感をメモしておきます。発表動画のアーカイブは、YouTubeで後日公開されるそうですました。slidoとYouTubeコメントでの質疑応答はSpreadsheetにまとめてみました。 nlpaper-challeng…

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TISが公開している企業名認識のためのデータセット「JCLdic」*1を用いて、Encoder-Decoderモデルを学習させてみました。 結果と考察 学習・検証に利用していないデータに対して適応した結果を下図に示します。統計的な出現頻度に基づくので当然な気がします…