Nishikaで開催されていた「財務・非財務情報を活用した株主価値予測」コンペ*1で、2位になりました。
オープンデータのコンペなので、pipelineを整備しながら、のんびりと取り組みました。最終的にはLightGBMとCatBoostで3種類の予測値（public 19位, 19位, 36位相当）を作り、Netflix blending*2で、public 2位、private 3位になりました。その後の最終成果物の確認で1位だった方が辞退したため、2位で順位確定しました。
ソースコードはGitHub*3で公開しています。
