大相撲のデータ収集は「Sumo Reference」が便利

まだ全然用意してないですが「機械学習を用いた大相撲千秋楽の勝敗予想」でLTしようと思います。LT枠空いているので、気軽に是非！「スポーツ×データ分析」に関係あれば競技問わず何でもOKです。 #spoana pic.twitter.com/9DPdyc9Tu2

— u++ (@upura0) July 22, 2019

8月24日（土）に開催予定の「Sports Analyst Meetup #4」で大相撲関連の分析をするに当たって、まずはデータ収集に取り組んでいます。

spoana.connpass.com

Sumo Reference

筆者は「Sports Analyst Meetup #2」のtomi_ さんのLTで知ったのですが、大相撲のデータ収集は「Sumo Reference」が便利です。

sumodb.sumogames.de

収録されている項目

デフォルトは英語のサイトですが、日本語版も公式でサポートしています。

力士

例：栃東 大裕 力士情報

番付

例：昭和13年春場所番付

取組

例：昭和39年春場所15日目の取組結果

優勝

例：各段優勝力士一覧

株

例：年寄株一覧表：令和元年7月26日

歴代力士

例：横綱一覧表

力士の出世記録検索

例：大関取り

取組検索

例：対戦相手

おわりに

本記事では「Sports Analyst Meetup #4」でのLTに向けて、大相撲のデータを収録している「Sumo Reference」を紹介しました。次回は、収集したデータの簡単な探索的分析・可視化をしていく予定です。