【論文メモ】ファクトチェックを必要とするニュース記事の探索の支援
ファクトチェックを必要とするニュース記事の探索の支援
- 田上翼, 浅野広樹 (東北大), 楊井人文, 山下亮 (日本報道検証機構), 小宮篤史, 藤村厚夫 (スマートニュース), 町野明徳 (フリー), 乾健太郎 (東北大)
- 言語処理学会第24回年次大会(NLP2018)
- http://anlp.jp/proceedings/annual_meeting/2018/pdf_dir/B3-3.pdf
どんなもの？
- ファクトチェックの必要性を示唆する情報（＝「端緒情報」）の探索を自動化し，人手による要検証記事探索作業を技術的に支援する仕組みを構築
- Twitterの投稿を対象に，そこから端緒情報の可能性が高い投稿を自動抽出し，それらの情報に基づいてニュース記事を検証必要度の観点からランキングする
先行研究と比べてどこがすごい？
インターネット上の誤情報を検出する研究は行われているものの [1, 2, 9]，幅広いドメインから端緒情報を抽出し，要検証記事を収集する研究は本研究が初
技術や手法のキモはどこ？
どうやって有効だと検証した？
データセット
- 朝日新聞デジタル，産経ニュース，日経電子版，毎日新聞のニュース・情報サイト，YOMIURI ONLINEのいずれかの媒体の記事 URL を含むツイートを 20,000 件抽出
- 人手で各ツイートが端緒情報であるか判定
- 正例：606 件（全体の 3.03%）
- 負例：正例でなく，bot によるツイートや，記事の本文やタイトルを引用しているだけでないツイートのうち 2,851件
分類器（5種類）
議論はある？
- 単なる皮肉
- 指摘の対象が記事でなく政府
- 「嘘」は日常で使いやすい
次に読むべき論文は？
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