【論文メモ】ニュースからのトピックに関するストーリーラインの生成
ニュースからのトピックに関するストーリーラインの生成
- 谷口祐太郎, 小林哲則, 林良彦 (早大)
- 言語処理学会第24回年次大会(NLP2018)
- http://anlp.jp/proceedings/annual_meeting/2018/pdf_dir/P7-14.pdf
どんなもの?
ニュースコーパスからトピック (知りたい事柄) に関連するテーマを抽出し,そのテーマに関連する文が時系列順に並んだ文集合 (ストーリーライン) を出力するシステムを提案
先行研究と比べてどこがすごい?
- 複数の文からなる文書に対して,あるキーワードに基づいて重要文抽出を行う [5] 試みはあるが,出力される文集合は 1 つのみである
- 知りたい事柄についての情報の中には様々なテーマがあるため,テーマを自動で抽出し,文集合を複数出力することが望ましい
技術や手法のキモはどこ?
議論はある?
- 適切な文集合が一定の Precision で得られることを示し,Recall を改善する課題を明確化した
- 本稿では触れていない「タイトル生成」の手法を提案しシステム全体を実装
次に読むべき論文は?
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