論文メモ
下記記事で報じられたヤフーの人工知能（AI）技術「アネックスエムエル」(AnnexML: Approximate Nearest Neighbor Search for Extreme Multi-label Classification)に関する補足。r.nikkei.comカタカナで「アネックスエムエル」と表記しているため、本日朝時…
論文名 田口雄哉, 田森秀明, 人見雄太, 西鳥羽二郎, 菊田洸: 同義語を考慮した日本語の単語分散表現の学習, 情報処理学会研究報告, Vol.2017-NL-233 No.17, 2017. どんなもの？ 訓練済みの単語分散表現を用い，同義語対を用いた日本語の単語分散表現の fine-…
論文名 坪内孝太, 下坂正倫, 小西達也, 丸山三喜也, 山下達雄: 乗換案内データを用いた未来の混雑予測の研究, The 31st Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 2017. https://kaigi.org/jsai/webprogram/2017/paper-1107.…
論文名 伊藤友貴，坪内孝太，山下達雄，和泉潔: 経済テキストデータを用いた極性概念辞書構築とその応用, SIG-FIN-018, 2017. どんなもの？ 本研究では，極性概念辞書の構築手法を提案すると共にその有用性を検証した．まず，ヤフーファイナンス掲示板のテキ…
論文名 柳瀬利彦, 柳井孝介, 佐藤美沙, 三好利昇, 丹羽芳樹: Neural Attention Modelを用いた観点付き評判分析, The 30th Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 2016. どんなもの？ Neural Network の一種である Neural …
論文名 佐藤美沙, 柳井孝介, 柳瀬利彦, 是枝祐太, 丹羽芳樹: 国会会議録を用いたディベート人工知能による意見生成, The 31st Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 2017. https://kaigi.org/jsai/webprogram/2017/paper…
論文名 柳瀬利彦, 柳井孝介, 丹羽芳樹, 村上聡一朗, 渡邉亮彦, 宮澤彬, 五島圭一, 高村大也, 宮尾祐介, 中田亨: 企業経営における意思決定支援のためのイベント抽出, The 31st Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 2017…
論文名 柳井孝介, 佐藤美沙, 柳瀬利彦: 多様なデータソースを活用するディベート型人工知能のための自然言語を核とするデータ表現, The 31st Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 2017. https://kaigi.org/jsai/webprog…
論文名 吉井和輝, Eric Nichols, 中野幹生, 青野雅樹: 日本語単語ベクトルの構築とその評価, 研究報告音声言語情報処理（SLP）, 2015-SLP-106, 4, pp.1-8, 2015. 概要 本研究では，単語の類推 (word analogy) と文完成 (sentence completion) の二つの評価タ…
論文名 N. Amamoto, S. Torigoe, Y. Hirogaki: Block segmentation and text area extraction of vertically/horizontally written document, Document Analysis and Recognition, 1993., Proceedings of the Second International Conference, 1993. Block …
論文名 Prajit Ramachandran, Barret Zoph, Quoc V. Le: Swish: a Self-Gated Activation Function, arXiv:1710.05941 [cs.NE], 20171016. [1710.05941] Searching for Activation Functions どんなもの？ 現在主流のReLUに替わる、という簡易な活性化関数を…
※ 10月27日にVersion2が出ていたので、続編書きました。 upura.hatenablog.com追記以上 ーーーGoogle Brainが10月16日に公開した、深層のニューラルネットワークの画像分類・機械翻訳タスクでReLUを上回る性能を示したという活性化関数「Swish」をPythonで描…
論文名 村野壮人(成蹊大学), 酒井浩之(成蹊大学), 坂地泰紀(東京大学), 江口潤一(大和証券投資信託委託株式会社): 決算短信から抽出した業績要因文の事業セグメントに基づく分類と業績文の抽出, 第19回人工知能学会金融情報学研究会（SIG-FIN）,2017. http:/…
論文名 アナリストレポートからのアナリスト予想根拠情報の抽出と極性付与,第19回人工知能学会金融情報学研究会（SIG-FIN）,2017. http://sigfin.org/019-14/ どんなもの？ 深層学習を用いてアナリストレポートからアナリスト予想根拠情報の抽出と，アナリス…
論文名 水門善之(野村證券株式会社), 勇大地(マイクロソフトコーポレーション), 日銀総裁会見の表情解析に基づく感情値の計測と金融政策変更との関係, 第19回人工知能学会金融情報学研究会（SIG-FIN）, 2017. http://sigfin.org/019-22/jp.reuters.com どん…
論文名 澤木太郎(株式会社リコー), 笠原亮介(株式会社リコー), 田中拓哉(株式会社リコー): 機械学習による中小企業の信用スコアリングモデルの構築,第19回人工知能学会金融情報学研究会（SIG-FIN）, 2017. http://sigfin.org/019-04/ どんなもの？ 企業のデ…
論文名 丸澤英将(東京大学), 和泉潔(東京大学), 坂地泰紀(東京大学), 田村浩道(野村證券株式会社): 業種別企業業績要因を含む新聞記事の抽出, 第19回 人工知能学会 金融情報学研究会（SIG-FIN）, 2017. どんなもの？ 市場分析の専門家である証券アナリストが…
論文名 Yeongjin Oh, Seunghyun Son, Gyumin Sim: Sushi Dish - Object detection and classification from real images, arXiv:1709.00751v2 [cs.CV], 2017. https://arxiv.org/abs/1709.00751 どんなもの？ 回転寿司の会計では、店員が目視で皿の枚数を数…
論文名 Håkon Leknes, Eirik Skorge Aartuna, Henrik Andersson, Marielle Christiansena, Tobias Andersson Granbergb: Strategic ambulance location for heterogeneous regions - ScienceDirect, European Journal of Operational Research Volume 260, I…
論文名 Dani Yogatama, Fei Liu, Noah A. Smith: Extractive Summarization by Maximizing Semantic Volume, The 2015 Conference on Empirical Methods on Natural Language Processing(EMNLP 2015), 2015.09.link どんなもの？ 文章要約タスクにおいて、文…
論文名 磯沼大 et al.: 業績推定とのマルチタスク学習による決算短信からの重要文抽出, 研究報告情報基礎とアクセス技術（IFAT）, 2017-IFAT-124, No. 10, pp. 1-6, 2017.02. 研究会 - 業績推定とのマルチタスク学習による決算短信からの重要文抽出 どんなも…
論文名 磯沼大 et al.: 文書分類とのマルチタスク学習による重要文抽出, 人工知能学会全国大会論文集（第31回）, 2017.05. jsai2017:1J1-4 文書分類とのマルチタスク学習による重要文抽出 どんなもの？ 参照要約（人手で作成された要約）が少量の場合におい…
論文名 磯沼大 et al.: 業績変動を考慮した決算短信からの重要文抽出, 情報処理学会研究報告, Vol. 2016-NL-227, No. 6, 2016.07. 情報学広場：情報処理学会電子図書館 どんなもの？ 概要から抜粋 本研究では過去の決算短信と決算記事から業績変動と短信文の…
「論文メモを残そう」という、ただの感想文 動機 これまで乱読していたので、一定の形式で残したい。 形式 取りあえず「論文メモ」で検索して最初にヒットした以下のページの内容にすることに。 lafrenze.hatenablog.com メモする内容は以下の通り。 どんな…
