阪神タイガース、今季初の八回から逆転勝利 昨日までの「0勝50敗」は他チームと比べ酷い数字か検証する
はじめに
本日朝、サンスポに次の記事が掲載されました。阪神タイガースは今季、「七回終了時にリードを許している試合で0勝50敗」という少し衝撃的なデータです。
この記事に刺激されたか否かは分かりませんが、阪神は本日の試合で八回表に一挙6得点。今季初の八回からの逆転勝利を収めました。
今回は「七回終了時にリードを許している試合で0勝50敗」という数字が他チームと比べてどれほど突出している数字なのか（はたまた特に驚くべき数字ではないのか）、他チームも含めたデータ分析を通じて検証してみたいと思います。
データの取得
どこかに良さげなデータベースがあるかと思い10分程度探しましたが見つからなかったので、Pythonを用いて自分で収集しました。
import pandas as pd from tqdm import tqdm result = [] match_id = [] for i in tqdm(range(330, 826)): for j in range(6): url = 'https://baseball.yahoo.co.jp/npb/game/20180' + str(i) + '0' + str(j+1)+ '/top' try: fetched_dataframes = pd.io.html.read_html(url) result.append(fetched_dataframes[0]) match_id.append('20180' + str(i)) except: pass
データの前処理
最初に、分析に必要な情報をデータから抽出します。今回は、resultというリストにpandas.DataFrame形式でスコアボードが格納されています。
result[0]
このデータから「七回終了時にリードを許している試合か否か」の情報を取り出します。具体的な処理については、雑なpandasの処理をしてしまったので割愛しますが、興味のある方はGitHubのipynbをご参照ください。
前処理を終えた後のDataFrameの最初の10行を、下記に示します。上から2行ずつ区切りの情報になっており、例えば最初の2行は「阪神ー巨人戦で、阪神も巨人も八回から逆転勝利しなかった(False)」という意味です。9, 10行目は「楽天ーロッテ戦で、楽天は八回から逆転勝利した(True)」ことを表しています。
データの分析
本題の分析に入る前に、きちんと全データが抽出できているかを確認しておきます。
データをチーム名でまとめ上げて(groupby)、合計を出力した結果を、実際の試合数を比較しました。オールスター戦2試合も含めて、昨日（2018年8月25日）までの全試合の情報がデータに含まれていると確認できました。
オリックス 114 ソフトバンク 108 ヤクルト 109 ロッテ 109 中日 115 全セ 2 全パ 2 巨人 117 広島 110 日本ハム 112 楽天 112 西武 111 阪神 106 ＤｅＮＡ 11
そしていよいよ、「七回終了時にリードを許していた試合」に関する情報を出してみます。ここではオールスター戦の情報は省きました。
冒頭のサンスポの記事通り、阪神は「0勝50敗」でした。
「割合」を見ると、巨人が「1勝48敗」でワースト2位。本日阪神が1勝目を挙げたので、本日時点では阪神と並んでワーストになりました。
個人的に、広島は終盤の逆転が多いイメージがありましたが、3試合のみで割合はワースト4位でした。しかし、そもそも「七回終了時にリードを許していた試合数」が38と、他チームと比べて圧倒的に少ないです。序盤から優位に試合を進めている様子がうかがえます。
DeNAは「七回終了時にリードを許していた試合数」が64で12チーム中最多。広島の約1.7倍もありました。
楽天は55試合中8試合で八回から逆転勝利に成功。順位ではパ・リーグ最下位に沈んでいますが、逆転した試合数・割合ともに12チーム中1位になりました。
