u++の備忘録

2018-09-18から1日間の記事一覧

Pythonで動く形態素解析ツール「nagisa」を使ってみた

はじめに nagisaとは 使ってみた nagisaの利点 文字単位の双方向LSTMを採用しており、URLや顔文字に頑健 単語分割の方法を調整できる nagisaの課題 おわりに はじめに PyCon2018でポスター展示があったらしく、フォロワーさんの投稿で存在を知りました。形態…

ランダムフォレストなど木系のアンサンブルモデルの解釈性を高める「Feature Tweaking」

はじめに GitHub 手法の概要 論文 著者による紹介動画 日本語文献 「featureTweakPy」の使い方 Requirements Download Package import Random Forest Prediction Using function() Hyper Parameters Setting Cost Function Setting Sample Data for Demonstr…