言語処理100本ノック 2020「61. 単語の類似度」

問題文

nlp100.github.io

問題の概要

コサイン類似度を計算します。

from gensim.models import KeyedVectors

model = KeyedVectors.load_word2vec_format('ch07/GoogleNews-vectors-negative300.bin', binary=True)
print(model.similarity("United_States", "U.S."))