「Kaggle Days Tokyo」参加録
※ 「Kaggle Advent Calendar 2019」*1の12日目の記事です。
2019年12月11、12日に開催された「Kaggle Days Tokyo」*2に参加しました。1日目はワークショップとプレゼンテーション、2日目はオフラインコンペティションが開催されました。
資料や動画は恐らく公式から公開されると思うので、本記事では私の聴講した内容を基に、個人的な所感を述べます。なお1日目の内容はGunosyブログの記事*3やWantedlyブログの記事*4、twitterまとめ*5に詳しく記載されています。
1日目
Leveling-up Kaggle Competitions
Ben Hamner, Kaggle CTO
- KaggleのCTOを務めるBenさんから、Kaggleの遍歴や今後の展望についてのお話でした
- 深層学習の大躍進以前からKaggleを開催している歴史や、強化学習などの新たなコンペ形式を模索している話など、一人のKagglerとして興味深くお聞きしました
- 「code competitionは実用性を意識している」といった、自分がおぼろげに感じていたことや疑問についてCTOの言葉を直接聞くことができる貴重な機会でした
Essential techniques for tabular competition
Kazuki Onodera
- 特徴量エンジニアリングなどテーブルコンペに秀でたKaggle GrandmasterのOnoderaさんにから、テーブルデータの眺め方に関するお話でした
- 強い方がどのようにデータを分析しているのか、単に手法やコードを示すのではなく「お気持ち」のような部分を感じ取れた素晴らしい発表でした
Hosting Kuzushiji the Competition
Tarin Clanuwat
- Kaggleのくずし字認識コンペ*6の開催に携わったTarinさんによる熱意のこもった発表でした
- 評価指標の選定理由やKaggle開催で得られたことなど、あまり世に出づらいお話がお聞きできました
Practical tips for handling noisy data and annotation
Ryuichi Kanoh
How to encode categorical features for GBDT
Ryuji Sakata (Jack)
専業Kagglerの一年半 & LANL Earthquake Prediction 3rd Place Solution
Hideki Murata
ML Modeling with AutoML Tables
Tin-Yun Ho & Da Huang
- 「AutoML Tables」*11の開発者による、特徴や最近のリリースに関する紹介でした
- デモも確認しましたが、思いのほか手軽に利用できそうで、面白いなと感じました
My Journey to Grandmaster: Success & Failure
Jin Zhan
- Kaggle GrandmasterのJinさんによる、知見が詰まった非常に勉強になるお話でした
- コンペ遍歴を振り返りつつ、過去のコンペから学んだKaggleの技法や考え方を網羅的に紹介してくださいました
- 公開された資料*12は今後何度も読み返すことになると思います
How to succeed in code (kernel) competition
Dimitry Gordeev
- 近年テーブルコンペ、特にKaggleのNotebooks環境にコードを記述する形式のコンペで圧倒的な成績を収めているKaggle GrandmasterのDimitryさんによる発表でした
- メモリや時間制約のもとでどのように戦うか、考え方や具体的なTipsも交えてご解説くださいました
- 懇親の場などで個人的により詳細な話も聞くことができ、とても勉強になりました
Kaggle Night Tokyo
#kaggledaystokyo pic.twitter.com/oWx4aPqddJ
— onodera (@0verfit) December 11, 2019
2日目
2日目は、オフラインコンペティションが開催されたそうです。
おわりに
本記事では、2019年12月11、12日に開催された「Kaggle Days Tokyo」の個人的な所感を述べました。多くの知見が得られた刺激的な2日間でした。多くの方々と交流でき、研鑽のモチベーションが高まったイベントでした。
