u++の成果物
💻ウェブ公開 / PUBLISHED on WEB
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🎤対外発表 / PRESENTATIONS
- 「Soccer × Attribution Analysis」, 第74回R勉強会@東京 (#TokyoR), 2018年11月10日.
- 「kaggler-ja driven learning なぜ質問に答え、どう学んでいるか」, Kaggle Tokyo Meetup #5, 2018年12月1日.
- 「野球データ分析ハッカソン準優勝解法と特徴量重要度」, 第43回阪大AIメディカル研究会, 2018年12月22日.
- 「172+192+372=2019」, 第75回R勉強会@東京 (#TokyoR), 2019年1月20日.
- 「機械学習を⽤いた⽇経電⼦版Proのユーザ分析」, Data Driven Developer Meetup #4, 2019年1月22日.
- 「目標達成に導くデータ分析 スポーツ分析チュートリアル」, Sports Analyst Meetup #1, 2019年2月24日.
- 「技術アウトプットを支える技術」, 白金鉱業 Meetup Vol.6, 2019年3月4日.
- 「29組のデータアナリストに同じデータセットと同じ質問を与えても、分析結果がバラバラだったという研究」, Data Driven Developer Meetup 【番外編 好きな論文について語る会】 #1, 2019年4月22日.
- 「社外で探る自分のキャリア」, 【ESTYLE AI LOUNGE】データアナリスト・機械学習エンジニアの実情とAIキャリアの築き方, 2019年6月27日.
- 「PK戦の先攻有利は「ABBA方式」で変わるか?」, Sports Analyst Meetup #3, 2019年6月30日.
- 「PetFinder 2nd Place Solution」, Kaggle Tokyo Meetup #6, 2019年7月13日.
- 「機械学習を用いた大相撲千秋楽の勝敗予想」, Sports Analyst Meetup #4, 2019年8月24日.
- 「なんでデータサイエンティストやってるの?」, なんでデータサイエンティストやってるの? 〜 思い描いていた自分を思い出すために。 vol.4, 2019年9月6日.
- 「技術力で世界と戦う機械学習コンペティション「Kaggle」の魅力」, AIchi勉強会, 2019年9月7日.
- 「Kaggle Grandmasterに聞く!-トップデータサイエンティストの過去・現在・未来-」, 一般社団法人データサイエンティスト協会 6thシンポジウム〜実務者が集うデータサイエンスの最前線〜, 2019年10月17日.
- 「KaggleとRコンペの紹介」, Japan.R 2019, 2019年12月7日.
- 「NLPコンペの知見を実務に活かすために」, Kaggle Google Quest Q&A Labeling 反省会, 2020年2月28日.
- regonn&curry.fmゲスト参加, 2020年3月17日.
📖出版 / BOOKS
- 「機械学習を用いた日経電子版Proのユーザ分析」(Nikkei Development Book 第1章), 技術書典5, 2018年10月8日.
- 「データアナリストが競技プログラミングで学んだこと〜「⽇経コン」を題材に〜」(Nikkei Development Book VOL.2 第1章), 技術書典6, 2019年4月14日.
- 「機械学習の性能を「正しく」見積もる」(Nikkei Development Book VOL.3 第1章), 技術書典7, 2019年9月22日.
- 「PythonではじめるKaggleスタートブック」(講談社), 2020年3月.
📝寄稿 / WRITINGS
- Kaggleは実務の役に立つ? データサイエンティストがKaggleから学んだ「教師あり学習」の勘どころ, エンジニアHub, 2020年4月23日.
🎪イベント運営 / EVENTS
- 「「新しい働き方」を考えるシンポジウム」, 東京大学五月祭2017, 2017年5月21日.
- 「Sports Analyst Meetup #1」, 2019年2月24日.
- 「Sports Analyst Meetup #2」, 2019年5月12日.
- 「Sports Analyst Meetup #3」, 2019年6月30日.
- 「Sports Analyst Meetup #4」, 2019年8月24日.
- 「Sports Analyst Meetup #5」, 2019年11月2日.
- 「Sports Analyst Meetup #6」, 2020年2月16日.
- 「Sports Analyst Meetup #7」, 2020年4月16日.
⚔機械学習コンペティション・競技プログラミング / PROGRAMMING COMPETITIONS
- Kaggle (Kaggle Master)
- PetFinder.my Adoption Prediction 1st Place (Team)
- Jigsaw Unintended Bias in Toxicity Classification 32nd Place (Team)
- Santander Value Prediction Challenge 85th Place (Solo)
- LANL Earthquake Prediction 212th (Team)
- signate
- 【招待制】糖尿病患者の検査項目データにおける臨床検査項目分類コード推定 3位入賞, 2019年2月28日.
- AtCoder (Highest: 水)
- 「ベースボール×データ ハッカソン」(エンジニアリング部門)準優勝, 2018年10月6〜7日.
- 「オレシカナイトデータコンペティションvol.2」準優勝, 2019年1月26日.
- 「Kaggle Days Tokyo」, 2019年12月12日.
🎓アカデミック / ACADEMIC
- 卒業論文「コミュニティの特徴を考慮した見守りサービス設計手法の開発」, 平成28年度東京大学工学部システム創成学科知能社会システムコース
- コミュニティの特徴を考慮した高齢者見守りサービス設計手法の開発
- 第8回高齢社会デザイン(ASD)研究発表会講演論文集, 2017年6月19日
- Design Method of Remote Monitoring Service for Elderly Considering Community Characteristics
- Proceedings of International Conference on Transdisciplinary Engineering, Singapore, 2017年7月10-14日
- GTL Systems Approach Workshop at MIT, マサチューセッツ工科大学, 2017年3月17-21日
- Age Prediction of News Subscribers Using Machine Learning: Case Study of Hosting Worldwide Data Analysis Competition "Kaggle"
- In Computation + Journalism Symposium 2020. Boston, MA, USA.
👔講座 / WORKSHOPS
⚽スポーツ / SPORTS
LAST UPDATE: March 10th, 2020.