u++の備忘録

マーケティング

勾配ブースティング決定木を用いたマーケティング施策の選定

はじめに 勾配ブースティング決定木とは 決定木とは アンサンブルとは バギング ブースティング Pythonでの実装例 データの準備 データの可視化 モデルの構築(クロスバリデーション) テストデータに適用 説明変数の重要度の算出 はじめに 今回は、勾配ブー…

データ分析からの新規施策提案|SF Bay Area Bike Share, Kaggle

はじめに 某イベントにて、「データ分析からの新規施策提案」をテーマに資料を作成したのでブログでも共有します。 題材 SF Bay Area Bike Share | Kaggle 成果物 Speaker Deck Kaggle Kernel GitHub

【書籍メモ】Chapter 1 introduction | Introduction to Algorithmic Marketing

upura.hatenablog.com 1.1 Algorithmic Marketingの概要 Algorithmic Marketingとは、データに基づく手法や経済理論を用いて、「マーケティングの4P」モデルを自動化・効率化する考え方である。「マーケティングの4P」モデルは「マーケティング・ミックス」…

PDF無料公開の「マーケティング×(経済理論&機械学習)」書籍 "Introduction to Algorithmic Marketing"

Twitterで見かけて良さげだったので、自分で土日に読み込むためのまとめ。まじで無料でいいかよ、有り難い(全文読んでないけど) https://t.co/oqfXG1XeRZ— ☔️⚡️ (@nardtree) February 14, 2018自分が6年弱のデータ分析業界で手掛けたり体験したり見聞して…

Googleの無料デジタルマーケティング講座「デジタルワークショップ」を修了した

Facebookの広告でよく出てきて気になっていた、Googleの無料デジタルマーケティング講座「デジタルワークショップ」を修了した。 デジタルワークショップとは Googleが無料で提供しているデジタルマーケティングに関するオンライン講座。全23章から成り、体…

PythonでRFM分析(任意のクラスタ数にK-meansクラスタリング)

RFM分析とは www.albert2005.co.jp www.albert2005.co.jp やったこと RFMの3特徴量で各ユーザのデータを取得 F, Mについては分布を考慮しlog10を取る データの可視化 3次元散布図 K-meansクラスタリング クラスタ数をGlobal変数に 自動で色分け サンプル 想…