正準相関分析に関する文献

　『画像認識』（機械学習プロフェッショナルシリーズ）の第3章「統計的特徴抽出」に登場した正準相関分析について、更なる理解の参考になりそうな文献。以下は書籍における説明を抜粋した。

正準相関分析（canonical correlation analysis, CCA）は，複数の情報源に共通して含まれる情報を抽出する次元削減方法です．射影された2つの変量の相関が高くなるような線形部分空間を求めます

　後ほど読み込んで要点をまとめたい。

W Härdle, Z Hlávka - Multivariate Statistics: Exercises and Solutions, 2007 - Springer
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