u++の備忘録

Windowsにpython-mecab導入(2017年11月)

自分用メモmac版はこちら Macにpython-mecab導入(2017年10月) - u++の備忘録 端末 Windows 10 Python環境 Python 3.6.2 | Anaconda インストール方法 pipで辞書などを丸ごと導入できるようにしてくださったものを利用する。qiita.com 事前インストール landi…

待ち行列モデルを用いてセブンイレブンのコンサルティングをしてみた

2015年に大学の授業で、待ち行列モデルを用いてセブンイレブンのコンサルティングをした際の資料が出てきたので、出せる部分のみ編集して共有します。 問題設定 大学の最寄り駅近くにあるセブンイレブンを利便性の都合上よく使うのですが、当時の店員のオペ…

【論文メモ】Learning Document Embeddings With CNNs

論文名 Learning Document Embeddings With CNNs [1711.04168] Learning Document Embeddings With CNNs 概要 教師なし文書埋め込みのためのCNNを用いたモデルの提案。既存アプローチは、複雑な推論を必要とするか、または並列化が困難なRNNを使用。CNNを用…

『画像認識』(機械学習プロフェッショナルシリーズ)第5章まとめ

某所にて、『画像認識』(機械学習プロフェッショナルシリーズ)の勉強会(輪読形式)があり、第5章「分類」を担当しました。参考書の内容に加え、『パターン認識と機械学習 上』の内容も盛り込み、包括的に「分類」を扱いました。www.kspub.co.jp下記の記事…

【論文メモ】AnnexML: Approximate Nearest Neighbor Search for Extreme Multi-label Classification

以下の記事に記載した論文upura.hatenablog.com 論文名 Yukihiro Tagami: AnnexML: Approximate Nearest Neighbor Search for Extreme Multi-label Classification, KDD’17, pp.455-464, August 13–17, 2017, Halifax, NS, Canada. どんなもの? ラベルの種…

【補足/論文・動画など】ヤフー/Yahoo!の人工知能(AI)技術「アネックスエムエル」(AnnexML)

下記記事で報じられたヤフーの人工知能(AI)技術「アネックスエムエル」(AnnexML: Approximate Nearest Neighbor Search for Extreme Multi-label Classification)に関する補足。r.nikkei.comカタカナで「アネックスエムエル」と表記しているため、本日朝時…

第5回将棋電王トーナメント決勝トーナメントのYorkie辞退騒動の経緯まとめ

認識違いの点などあれば、コメントなどでご指摘ください。詳細は、タイムシフトで確認を。live.nicovideo.jp--- 経緯 決勝トーナメントのYorkie VS shotgun戦「256手ルール」の問題の発生しYorkieが敗北 運営が「ソフトの”独自性”の問題でYorkieが5位決定…

【論文メモ】同義語を考慮した日本語の単語分散表現の学習

論文名 田口雄哉, 田森秀明, 人見雄太, 西鳥羽二郎, 菊田洸: 同義語を考慮した日本語の単語分散表現の学習, 情報処理学会研究報告, Vol.2017-NL-233 No.17, 2017. どんなもの? 訓練済みの単語分散表現を用い,同義語対を用いた日本語の単語分散表現の fine-…

【遊戯王デュエルリンクス】修正されたスキル「バランス」で50回戦った初期手札の分布 スクリーンショットからPythonで自動集計

11月6日のアップデートで、スキル「バランス」に一定のランダム性が付与されたそうです。どの程度のランダム性が付与されたかを調べるため、初期手札の分布を集計しました。 使用デッキ モンスター10枚・魔法5枚・罠5枚デッキで、スキルは「バランス」です。…

【Python&遊戯王デュエルリンクス】スクリーンショットから初期手札の「バランス」を自動取得するスクリプト

11月6日のアップデートで、スキル「バランス」に一定のランダム性が付与されたそうです。どの程度のランダム性が付与されたかを調べるため現在、モンスター10枚・魔法5枚・罠5枚デッキで「バランス」を使ってデュエルを始めた際の初期手札のスクリーンショッ…

kmeansのinertiaとは何物か

暇だったのでkmeansのdocumentを読んでいたら、今まで曖昧な理解だった"inertia"という語についてまとまった言及があったので、自分用メモ。2.3. Clustering — scikit-learn 0.19.1 documentation inertiaとは kmeansの最適化において最小化すべき指標で、各…

About This Blog (Nov, 2017)

About Me 都内の企業でエンジニアをしています。 About Topic 2017年11月現在、主に下記2点を中心に扱っています。 プログラミング 遊戯王デュエルリンクス プログラミング PythonやRを用いて、自然言語処理・画像認識・データ分析などに取り組んでいます。 …

人工知能(AI)にミス東大2017の結果を予想させてみる

はじめに 昨日、某所で「画像認識」を題材にしたハッカソンに参加しました。秋の到来→学園祭シーズン→学園祭といえばミスコン という思考でアイデアを考えた結果、下記の記事を参考にすれば比較的手軽に実装ができそうだと思い、タイトルのようなテーマで取…

【論文メモ】乗換案内データを用いた未来の混雑予測の研究

論文名 坪内孝太, 下坂正倫, 小西達也, 丸山三喜也, 山下達雄: 乗換案内データを用いた未来の混雑予測の研究, The 31st Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 2017. jsai2017:4I1-4in1 乗換案内データを用いた未来の混雑…

【論文メモ】経済テキストデータを用いた極性概念辞書構築とその応用

論文名 伊藤友貴,坪内孝太,山下達雄,和泉潔: 経済テキストデータを用いた極性概念辞書構築とその応用, SIG-FIN-018, 2017. どんなもの? 本研究では,極性概念辞書の構築手法を提案すると共にその有用性を検証した.まず,ヤフーファイナンス掲示板のテキ…

【論文メモ】Neural Attention Modelを用いた観点付き評判分析

論文名 柳瀬利彦, 柳井孝介, 佐藤美沙, 三好利昇, 丹羽芳樹: Neural Attention Modelを用いた観点付き評判分析, The 30th Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 2016. どんなもの? Neural Network の一種である Neural …

【10月27日Version2対応】Pythonで活性化関数Swishを書く

以下の記事の続きです。 upura.hatenablog.com10月27日にVersion2が公開されていたので、ブログも対応して修正します。Figure4に当たります。 #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt beta = […

強化学習Q-learningで、ダチョウ倶楽部の「熱湯風呂」ができるAIを育成してみた

出典:ORICON NewsAlphaGo Zeroで話題になった強化学習の復習として、Q-learningで、ダチョウ倶楽部の「熱湯風呂」ができるAIを育成してみました。 目的 "押すなよ"を与えられた際には押さず(stay)、"絶対に押すなよ"を与えられた際には押す(push)ように育成…

【論文メモ】国会会議録を用いたディベート人工知能による意見生成

論文名 佐藤美沙, 柳井孝介, 柳瀬利彦, 是枝祐太, 丹羽芳樹: 国会会議録を用いたディベート人工知能による意見生成, The 31st Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 2017. https://kaigi.org/jsai/webprogram/2017/paper…

【論文メモ】企業経営における意思決定支援のためのイベント抽出

論文名 柳瀬利彦, 柳井孝介, 丹羽芳樹, 村上聡一朗, 渡邉亮彦, 宮澤彬, 五島圭一, 高村大也, 宮尾祐介, 中田亨: 企業経営における意思決定支援のためのイベント抽出, The 31st Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 2017…

【論文メモ】多様なデータソースを活用するディベート型人工知能のための自然言語を核とするデータ表現

論文名 柳井孝介, 佐藤美沙, 柳瀬利彦: 多様なデータソースを活用するディベート型人工知能のための自然言語を核とするデータ表現, The 31st Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 2017. https://kaigi.org/jsai/webprog…

【論文メモ】日本語単語ベクトルの構築とその評価

論文名 吉井和輝, Eric Nichols, 中野幹生, 青野雅樹: 日本語単語ベクトルの構築とその評価, 研究報告音声言語情報処理(SLP), 2015-SLP-106, 4, pp.1-8, 2015. 概要 本研究では,単語の類推 (word analogy) と文完成 (sentence completion) の二つの評価タ…

【遊戯王デュエルリンクス】合体魔神招来でクロノス40ハイスコア 動かし方も解説

動かし方 「一角獣のホーン」と「回復カード」が来るまで、少し工夫して動く必要がある。 パターン1_両方来ていない場合 「ゲート・ガーディアン」を守備表示で特殊召喚する。ライフ500で攻撃表示にしておくと、破壊された際に600ポイントダメージの装備カ…

【論文メモ】Block segmentation and text area extraction of vertically/horizontally written document

論文名 N. Amamoto, S. Torigoe, Y. Hirogaki: Block segmentation and text area extraction of vertically/horizontally written document, Document Analysis and Recognition, 1993., Proceedings of the Second International Conference, 1993. Block …

Facebookの時系列解析ライブラリ「Prophet」で日経平均株価の終値を予測

データは、以下の記事と同様に取得しました(2007年〜2017年9月8日)。 upura.hatenablog.com今回は下記の記事に沿って、デフォルト設定で処理してみました。 d.hatena.ne.jp #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- import pandas as pd from matp…

python-mecab+sklearnを用いて、文章を分かち書きしてTF-IDFでベクトル化する

#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- import MeCab from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer # Initial settings vectorizer = TfidfVectorizer(use_idf=True, token_pattern=u'(?u)\\b\\w+\\b') # Global variables docs …

Macにpython-mecab導入(2017年10月)

自分用メモWindows版はこちら Windowsにpython-mecab導入(2017年11月) - u++の備忘録 端末 macOS Sierra, version 10.12.6 Python環境 Python 3.6.2 | Anaconda ※下記サイトに沿って構築 qiita.com python-mecab導入 mecab本体のインストール brew install m…

【論文メモ】Swish: a Self-Gated Activation Function

論文名 Prajit Ramachandran, Barret Zoph, Quoc V. Le: Swish: a Self-Gated Activation Function, arXiv:1710.05941 [cs.NE], 20171016. [1710.05941] Searching for Activation Functions どんなもの? 現在主流のReLUに替わる、という簡易な活性化関数を…

Pythonで活性化関数Swishを書く

※ 10月27日にVersion2が出ていたので、続編書きました。 upura.hatenablog.com追記以上 ーーーGoogle Brainが10月16日に公開した、深層のニューラルネットワークの画像分類・機械翻訳タスクでReLUを上回る性能を示したという活性化関数「Swish」をPythonで描…

【遊戯王デュエルリンクス】「苦渋の決断」で強化された磁石の戦士デッキ

「遊戯王デュエリストフェスティヴァル2017」(10月22日開催@流通センター)の対戦ゾーンで利用したデッキレシピです。サーチと墓地肥やしを両立できる「苦渋の決断」が新パック「サーヴァントオブキングス」で登場し、大幅に強化されたデッキです。upura.h…